par Jedha
Démarrer de zéro
De l'analyse pure de la donnée jusqu'à l'apprentissage de votre premier algorithme : menez sur 2 séances votre projet Machine Learning et mettez en application tous les outils pratiqués pendant la formation.
Manager une équipe Data
Durant la formation, vous verrez l'entièreté du pipeline Data. Vous serez en capacité de comprendre les problématiques et de parler le même langage que les équipes Data.
Un cursus adapté et intensif
Le programme est orienté hyper-pratique et construit par des professionnels de la Data. Vous pourrez le suivre à temps plein ou à temps partiel pour adapter votre formation en fonction de votre emploi du temps.
📅 50 heures / 3 formules au choix :
📚 classe virtuelle ou en présentiel (Paris ou Lyon)
💶 1 295€
🏅 Concepteur développeur en science des données (RNCP35288)
Si vous n'avez plus de crédits CPF, il existe d'autres modes de financement. Contactez-nous si vous avez besoin d'aide.
Vous pouvez également nous contacter au 06 30 90 99 06.
Business Analyst : un métier des plus recherchés ! Vous saurez donner les bonnes directions à prendre grâce à vos connaissances du secteur d'activité de l'entreprise, et des compétences techniques acquises.
Data Manager : le Data Manager est la personne en charge d'organiser la data d'une entreprise. Il va comprendre les besoins et faire en sorte que chaque équipe ait accès aux données dont elle a besoin.
Data Analyst : le Data Analyst est la personne capable d'extraire des données (souvent SQL) et de les analyser pour les présenter aux décideurs. C'est un métier capital de plus en plus recherché !
Product Manager Data : Soyez le pont entre les équipes techniques et non techniques ! Vous saurez comment gérer des projets IA et surtout orienter vers les meilleures méthodes et techniques.
Jedha
Dans ce premier module, vous attaquerez par les fondamentaux de la Data Analysis et de la Business Intelligence avec l'utilisation d'outils de Data Visualisation comme Tableau pour analyser votre base de données et restituer vos résultats de manière synthétique et pertinente. Nous introduirons le projet Data que vous mènerez tout au long de votre session !
SQL est le langage qui vous sert à manipuler des bases de données. C'est un outil indispensable à maitriser pour toute personne qui veut se lancer dans l'analyse de données. C'est pourquoi, vous pratiquerez en profondeur tous les types de requêtes SQL. Vous verrez les différents types de bases de données comme MySQL, PostgreSQL ou encore SQL Servers que vous apprendrez à manipuler sur Google Cloud Platform, la plateforme Cloud de Google.
Qui dit Data Analyse dit statistiques ! On couvrira donc dans ce module les principes fondamentaux du domaine pour réaliser des analyses descriptives plus poussées. Vous apprendrez de plus la programmation Python car les études statistiques modernes se font avec ce langage. Vous utiliserez les librairies principales comme Pandas et Numpy.
Aujourd'hui la plupart des données en entreprise proviennent du web. C'est pourquoi il est important que vous en maîtrisiez les principes notamment en sachant mener des A/B tests. Vous apprendrez donc à construire et à comparer des échantillons représentatifs pour des travaux d'optimisation de contenus web.
Découvrez ce domaine de l'Intelligence Artificielle, le Machine Learning. Vous apprendrez à construire des modèles de classification et régression en Python et à les évaluer pour réaliser des prédictions. A la fin du module, vous serez capable d'élaborer des arbres de décision et même des forêts d'arbres aléatoires pour sortir des prédictions fines sur des jeux de données complexes.
Sur la thématique de votre choix, vous réaliserez des analyses prédictives en utilisant des algorithmes de Machine Learning en Python. Avec les outils de Data Visualisation vus pendant le cours, les analyses SQL que vous souhaitez faire, vous en ferez une restitution finale.
Apprenez avec d'autres apprenants motivés.
Le programme Data Essentials a été construit pour vous fournir l'entièreté des bases en Data. L'idée est que vous ayez une vue de l'ensemble de ce qui se fait en Data Analysis et Data Science. Vous apprendrez les bases du code en Python, de la gestion de base de données, ainsi que du Machine Learning. Accompagnés de vos professeurs et par la pratique de nombreux exercices, vous serez à même de réaliser votre premier projet Data, de la récupération de votre base de données, jusqu'au développement de votre algorithme de Machine Learning. Découvrez les projets Data que leurs élèves ont réalisés sur le blog de Jedha !
Un des objectifs principaux de cette formation : la démocratisation de la Tech et ses compétences ! Aucun pré-requis technique n'est donc demandé pour accéder à cette formation. Il vous faut simplement avoir une appétence pour la technique et la motivation pour suivre leurs bootcamps !
Vous le verrez bien assez vite, les applications de la Data sont innombrables et couvrent tous types de sujets. Que vous ayez un intérêt personnel ou professionnel pour une thématique, c'est le moment de le mêler à la Data dans ce premier projet ! Quelques exemples de projets ? Prédiction de prix de l'immobilier, segmentation automatisée de clientèle, prédiction de taux de churn pour un opérateur mobile, ou même la prédiction de pokémons légendaires ou encore la prédiction de retard de vols aériens.
A l'issue de votre formation Essentials en Data, vous obtiendrez votre certification partielle de "Concepteur-Développeur en Science des données". Ce diplôme est bien reconnu d'Etat et vous donnera un argument de plus à avancer auprès des recruteurs.
Bien sûr ! Cette formation a pour but de vous faire plonger par la pratique dans l'univers de la Data. Une formation de 50 heures n'équivaut bien évidemment pas à une formation de 420 heures tel que le programme Data Fullstack de Jedha. Il ne reste pas moins que dans ce secteur, les recruteurs reconnaissent les projets Data que vous réalisez au moins autant que les diplômes que vous avez. Python, SQL, le Machine Learning sont des compétences extrêmement recherchées à tous types de niveaux, seniors ou bien plus débutants, pour des postes moins techniques comme ceux de Business Analyst, Product Manager ou chef de projet Data. Certains alumni d'Essentials ont également pu obtenir des postes de Data Analysts à la fin de leur formation.
Oui ! Depuis le Octobre 2020, toutes les formations sont enseignées en présentiel ou à distance. Comment une session est-elle animée ? Le professeur se trouve en présentiel, et anime également un Zoom sur lequel sont présents tous les élèves souhaitant suivre leur formation à distance. Jedha garde un maximum de flexibilité dans l'animation de leurs formations, chaque élève est libre de venir en présentiel - dans le respect des gestes barrière - , à distance, ou d'alterner entre ces 2 modes d'apprentissage.
Le délai d'accès à la formation varie selon le type de financement utilisé par l'Apprenant. Les voici :
> Auto-financement : l'Apprenant peut s'inscrire jusqu'à 24 heures avant le début de la formation.
> CPF : il doit y avoir un délai minimum de 11 jours ouvrés entre l'inscription de l'Apprenant et son entrée en formation.
> OPCO / OPCA : dans le cas d'un financement entreprise, l'Apprenant doit être inscrit minimum 30 jours avant le début de la formation.
> Transition Pro : les dossiers Transition Pro doivent être soumis minimum 2 mois avant le début de la formation.
A l'issue de la formation Essentials, l'apprenant sera en capacité de :
> Maîtriser les bases du langage de programmation Python, compétences extrêmement recherchée par les recruteurs.
> Savoir interagir avec des bases de données, et en extraire les informations les plus pertinents rapidement.
> Créer des algorithmes de Machine Learning simples permettant de faire des classifications d'éléments ou des prédictions de phénomènes.
> Connaître le pipeline Data, piloter des projets Data en entreprise et réaliser soi même des projets Data simples.
> Savoir interagir avec des profils des techniques et répondre à leurs besoins.
Jedha
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