Neoddity

Vous avez effectivement 2 options pour intégrer la formation Fullstack et remplir les pré-requis demandés.
>Vous pouvez réaliser la formation Data Essentials de Jedha. Celle-ci vous permettra de suivre le programme Fullstack dans les meilleures conditions. Vous maîtriserez les bases de Python, de SQL, et du Machine Learning, vous permettant d'aller plus loin dans votre expertise dans cette formation de 420 heures.
> Si vous n'avez pas passé la formation Data Essentials ou que vous ne souhaitez pas la passer, il vous sera demandé d'avoir des compétences de base en Python & SQL. Vous devrez passer un coding challenge envoyé par l'équipe d'admissions pour s'assurer que vous pourrez suivre la formation Fullstack en toute sérénité.

Vous l'aurez bien compris par les divers objectifs de leurs élèves : chez eux, pas de profil type ! Que vous soyez issus de formations business, artistiques, agricoles, sportives, journalistiques, juridique, en conseil, c'est justement la richesse des profils de leurs sessions qui fait la force de leur communauté et de votre futur réseau !

Les objectifs professionnels remplis par les élèves à la sortie de formation Fullstack sont divers : une majorité souhaite obtenir son poste dans la Data, en tant que Data Scientist, ou Data Analyst. D'autres élèves entrepreneurs souhaitent quant à eux implémenter un algorithme de Machine Learning ou de Deep Learning dans leur Tech. Une autre partie des élèves est, elle, motivée par la curiosité intellectuelle et souhaite mettre à contribution ces nouvelles compétences dans leur métier actuel en vue d'une progression professionnelle.

L'objectif de la formation Data Fullstack de Jedha est de vous amener à un niveau professionnel dans le secteur de la Data. Vous serez amené à maîtriser l'entièreté du pipeline Data, et pas seulement ses aspects Data Science : de la collecte de la donnée, à la création d'algorithme de Machine Learning & Deep Learning à l'état de l'art, jusqu'à la mise en production de ces algorithmes sur une application web que vous aurez créée, vous maîtriserez tous les outils relatifs à ces technologies !

Dans le but de garantir la meilleure des insertions professionnelles pour leurs élèves, Jedha garanti un suivi carrière rapproché prenant forme de plusieurs manières :
> Une semaine entière de la formation Fullstack est dédiée au coaching carrière : revue de CV, de Linkedin, coaching sur les entretiens techniques spécifiques à la Data, mise en forme de votre portfolio de projets.
> La présence d'un coach carrière dédié de l'équipe Jedha vous accompagnant dans votre processus de recrutement, le passage de vos entretiens, que ce soit pendant votre formation ou après !
> Des Mentoring Sessions ! Des moments privilégiées 2 fois par mois avec l'équipe enseignante de Jedha pour poser toutes vos questions sur vos problématiques techniques ou carrière.

C'est grâce à tous ces éléments que leurs élèves présentent un taux d'insertion professionnelle de 80% sous les 3 mois après la fin de la formation Fullstack !

Oui ! Depuis le Octobre 2020, toutes les formations sont enseignées en présentiel ou à distance. Comment une session est-elle animée ? Le professeur se trouve en présentiel, et anime également un Zoom sur lequel sont présents tous les élèves souhaitant suivre leur formation à distance. Jedha garde un maximum de flexibilité dans l'animation de leurs formations, chaque élève est libre de venir en présentiel - dans le respect des gestes barrière - , à distance, ou d'alterner entre ces 2 modes d'apprentissage.

Le délai d'accès à la formation varie selon le type de financement utilisé par l'Apprenant. Les voici :
> Auto-financement : l'Apprenant peut s'inscrire jusqu'à 24 heures avant le début de la formation.
> CPF : il doit y avoir un délai minimum de 11 jours ouvrés entre l'inscription de l'Apprenant et son entrée en formation.
> OPCO / OPCA : dans le cas d'un financement entreprise, l'Apprenant doit être inscrit minimum 30 jours avant le début de la formation.
> Transition Pro : les dossiers Transition Pro doivent être soumis minimum 2 mois avant le début de la formation.

A l'issue de la formation Essentials, l'apprenant sera en capacité de :
> Maîtriser les bases du langage de programmation Python, compétences extrêmement recherchée par les recruteurs.
> Savoir interagir avec des bases de données, et en extraire les informations les plus pertinents rapidement.
> Créer des algorithmes de Machine Learning simples permettant de faire des classifications d'éléments ou des prédictions de phénomènes.
> Connaître le pipeline Data, piloter des projets Data en entreprise et réaliser soi même des projets Data simples.
> Savoir interagir avec des profils des techniques et répondre à leurs besoins.