Un programme de 12 semaines poussé en data analyse afin de devenir indépendant sur toutes les problématiques data business. A la suite de la formation vous allez pouvoir endosser le rôle du data hero de votre équipe.

par DataBird


Acculturation Data 

La Data science, analytics, Business intelligence, Machine learning, beaucoup de mots à la mode parfois mal compris par ceux qui les utilisent. La formation démarre par un module d’acculturation data pour comprendre les différents métiers et technologies associés à l’utilisation des données. 

Vous comprendrez beaucoup plus concrètement à quoi servent les données en entreprise, et ce que vous pouvez attendre d’elles dans l’exercice de votre métier.

Gestion de la donnée

Les bases de données n’auront donc plus de secrets pour vous. Vous serez parfaitement bilingue en SQL et saurez dialoguer avec les architectes de la donnée pour parler de data lake, pipe ETL (Extract/Transform/Load) ou data warehouse.

Analyses de données

Vous allez donner de la valeur aux données en implémentant les principaux outils d’aide à la prise de décisions. Vous allez aussi apprendre à créer des dashboards accessibles afin de donner du sens aux données les plus complexes.

Le projet final

Les projets data associés :

💡 Vous pouvez réaliser ce projet sur les données de DataBird ou sur vos propres données.

💡 C’est un projet qui vous met en conditions réelles et vous permet de tirer des réelles conclusions.


Durée : 12 semaines à temps partiel

Format : cohorte en ligne

Prix : 3 900€

Utilisez votre CPF pour financer cette formation

Cet Organisme de Formation est certifié Qualiopi, vous pouvez également faire financer ce programme par votre entreprise ou par pôle-emploi.

Contactez-nous si vous avez besoin d'aide.



Vous pouvez également nous contacter au 06 30 90 99 06.

Pour qui est fait ce programme

  • Les managers et salariés en poste

    Comprendre comment la data peut aider votre équipe et endosser ce rôle de data hero. A terme si l'aspect tech' vous plait, en prenant de l'expérience, vous pourrez intégrer/gérer une équipe de data analyst !

  • Les freelance & entrepreneurs

    Ajouter de la data dans vos missions & comprenez directement comment ajouter de la valeur à une entreprise.

  • Les étudiants en cours de cursus

    Apprendre des hard skills pour trouver un job dans la data à la sortie de vos études ou vous orienter vers des masters spécialisés en data ou tout simplement apprendre les fondamentaux du code et de la data.

Lancez votre carrière dans la tech.

  • Maîtrisez les enjeux business liés à la data.

  • Ajoutez une brique technique à votre profil.

  • Créez votre réseau dans le milieu de la data.

  • Acquérez une culture "gé-tech".

  • Maîtrisez les langages et outils du data analyst : Python, SQL, Dashboarding.

  • Rendez votre entreprise data-driven pour améliorer et accélérer la prise de décision.

L'organisme de formation

DataBird

DataBird est un programme intensif pour démarrer une carrière en Data Analytics, pour tout type de profil.

Leur méthode d'apprentissage est basée sur des cas pratiques et un fort réseau de professionnels de la Data.

Le bootcamp est animé par un board pédagogique composé des Head of Data d'entreprises comme Airbnb, Veepee, Monoprix ou encore Alan qui a participé au développement du programme et qui intervient de manière régulière (talks, recrutement, apport de dataset)

Bref, si vous chercher à apprendre à coder après un background business / non tech., c'est chez DataBird que ça se passe.

Les fondateurs


Alexandre Miny de Tornaco

Alexandre est diplômé du Master Data for Business de l’école Polytechnique et d’HEC Paris. Il enseigne fréquemment la data au sein d’écoles et d’entreprises. Il est le co-fondateur en charge de la direction pédagogique de DataBird.

Antoine Grignola

Antoine est diplômé du Master Entrepreneurs de l’école Polytechnique et d’HEC Paris.
Passionné d'éducation depuis toujours, il est le co-fondateur en charge des opérations de DataBird.

Les professionnels qui accompagnent le Bootcamp

Vincent Fraitot

Director MSc Data @HEC

Emmanuel Chave

VP Data @BlaBlaCar

Florent Sciberras

Territory Manager @Airbnb

Marie Crappe

Head of Data @Veepee

Arnaud Foujols

VP Performance @Monoprix

Co-auteure de Data Power

Aurélien Magnan

Co-founder @elevate.

Marie Cougul

Head of BI @BackMarket

Jérôme Vivier

COO @Barney Studios'

Flavie de Thé

Data Analyst @Alan

Qu'en pensent les alumnis

Joana Santos

Marketing Manager

Databird m’a permis d’acquérir très rapidement des bases solides sur SQL et sur Python alors que je n’avais jamais écrit une ligne de code avant de commencer la formation. Leur méthode basée sur un mix de cours théorique (un peu) et sur des exercices pratiques en binôme (beaucoup) s’est avérée super efficace.

Simon Alz

Data Scientist @55 - the data company

Le programme est cohérent et exhaustif, les profs très compétents et le mix technique/business bien équilibré. 2 mois peut sembler court mais on monte vite en compétence et on acquiert une autonomie suffisante pour être à l'aise sur l'analyse de données à la fin du bootcamp.

Julien Jauffret

Analyste Conseil @Gireve

Excellente formation en 2 mois, sous la forme d’un bootcamp avec 15 apprenants et des profs / assistants disponibles, qui rend directement opérationnel sur les meilleurs outils de data analyse (SQL, Python, Google Analytics, Google Data Studio, Tableau Software).

Chris Mugnier

Data Analyst @Decathlon

J'ai été impressionnée par la qualité des intervenants et par la variétés des sujets abordés. L'équipe DataBird a su s'entourer de très beaux noms qui sont joignables et avec qui il est facile d'échanger.

Felipe Figueiredo

Jeune Diplômé @HEC

Un bootcamp accessible à tous les profils, qui permet d'acquérir de vraies compétences techniques, dans le but de prétendre à des métiers à la mi-chemin entre data et business. Au total, ce sont huit semaines riches et intenses au sein d'un groupe soudé, et encadrés par des responsables pédagogiques bienveillants !

Fahmi Satouri

Data Analyst @Veepee

Équipe pédagogique très compétente, programme pertinent et beaucoup de pratique pour consolider les acquis. Le suivi post formation est sérieux, l'équipe n'abandonne pas les inscrits une fois la formation terminée.

Curriculum du programme

Module 1 : Comprendre l'univers de la Data. (1 semaine)

  • Compréhension des différents métiers de la data
  • Comment gérer un projet data-driven ?
  • Les différents outils utilisés dans un environnement data
  • Compréhension du cheminement et transit des données – pipe ETL
  • Les enjeux du Machine Learning


Module 2 : Récupérer et nettoyer la donnée. (4 semaines)

  • Récupération et nettoyage des données avec le langage des bases de données – SQL
  • Analyse de cohortes (ex. comportement des utilisateurs d’un site e-commerce selon leurs caractéristiques)
  • Data Cleaning en Python

Module 3 : Analyser la donnée. (5 semaines)

  • Segmentation en Python
  • Analyse de funnel en Python
  • Web Scraping en Python
  • Dashboarding avec Tableau

Module 4 : Un projet final. (2 semaines)

  • Esprit de synthèse
  • Mise en pratique des connaissances
  • Capacité d’analyse
  • Team spirit
  • Construction d’un portfolio data
  • Première présentation professionnelle


Cohorte en ligne

DataBirdie un jour, DataBirdie toujours

En plus du Bootcamp, DataBird c'est :

Faire parti de la communauté "We Love Data" où vous serez en contact avec des experts de la data analyse, des employeurs et qui sait, peut-être tes futurs collègues.

Avoir un accès aux cours à vie via la plateforme, qui est mise à jour après chaque session. Vous aurez aussi accès aux intervenants via le Slack.

Une semaine type chez DataBird

Une semaine rythmée par du travail à faire en indépendance chez soi, du pair-programming accompagné et des masterclass pour débriefer la semaine. Chaque semaine, il faut consacrer ~8h de travail au programme formation.

>Mardi - 18h30 20h30

Masterclass avec un professeur et la classe. L'occasion de revenir sur les notions complexes, de faire les liens entre les modules, de présenter les projets de certains groupes.
Tout le contenu de la semaine sera accessible pour te faciliter l'organisation.

>Mercredi - libre

Travail en autonomie. Une communauté pour t'aider et si tu as une question note les pour demain.

>Jeudi - 18h30-20h30

Open mic' - Un professeur dédié pour répondre à toutes les questions.

> Le reste de la semaine :

Travail en autonomie sur les différents cours et projets mais toujours avec une communauté pour vous aider.

FAQ

  • Quel est le prix de la formation et comment la financer ?

    DataBird est une formation de 12 semaines à temp partiel pour le prix de 3 900€.

    Des financements sont disponibles :

    > DataBird est Qualiopi, ce qui leur permet de bénéficier du budget formation de votre entreprise.

    > Le programme est éligible au CPF ! Vous pouvez connaître votre solde CPF sur le site officiel de l'état moncompteformation.gouv.fr

    > Il est aussi éligibles aux financements des OPCO !

    > DataBird propose des modalités de paiement en 10 fois sur 10 mois, afin d’étaler le coût de la formation et de la rendre plus accessible.

  • La formation DataBird propose-t-elle un suivi professionnel ?

    Une fois inscrit, vous bénéficiez des avantages de la communauté DataBird comme par exemple, mobiliser la communauté sur n'importe quelle problématique à laquelle vous faites face.

    Vous pourrez également avoir à disposition des coachs individuels en cas de besoin.

  • Est ce que le programme accueille des personnes en situation d'handicap ?

    DataBird peut accepter des personnes en situation de handicap dans les formations à condition que leur handicap n'affecte pas leurs facultés intellectuelles, visuelles ou auditives. Ces contraintes sont imposées par le contenu et le format des formations délivrées.

  • Comment vais-je être évalué ?

    Vous serez évalués au cours de la formation via des quizz journaliers et un demo-day : présentation du projet final, des sections « se tester » sur leur plateforme pédagogique.

  • Y-a-t-il des conditions /prérequis pour accéder à la formation ?

    Aucun prérequis n’est attendu pour participer au bootcamp, si ce n’est de la motivation, de l’envie et une appétence analytique !

    Le bootcamp est pensé pour s’adapter à tous les profils. Il y a un "prep work" en début de programme pour aborder les premières notions et rester serein.

    Suite à votre inscription via le formulaire une personne de l'équipe DataBird vous appelle pour évaluer votre motivation.

    Ensuite, un deuxième entretien de 60 minutes sur votre parcours - votre personnalité – des tests business est organisé. Sous 48h, vous connaîtrez le résultat de votre admission.

  • Quels sont les objectifs de formation et les méthodes mobilisés ?

    Les objectifs de la formation sont d’apporter des connaissances techniques sur le métier de Data Analyst.

    Les méthodes mobilisées pour la formation à temps partiel, la méthode est celle d'un apprentissage à distance grâce à leur plateforme en ligne et un suivi régulier avec des professeurs qualifiés.