Apprenez les méthodes de Deep Learning et à faire en sorte que les réseaux neuronaux (NN) révèlent tous leurs secrets.

par Jungle Program


Rejoignez un programme de 6 semaines pour faire passer vos compétences appliquées et théoriques en Deep Learning au niveau supérieur.

Suivez l'état de l'art pour mener des expériences et des discussions dans votre équipe de Machine Learning.

Cours à temps partiel compatible avec un travail à temps plein.

La formation est dispensée en anglais.


⏱  6 semaines (temps partiel)

📅 Prochaine session : mars 2022

📚  classe virtuelle

💶  1 900€


Pour en savoir + sur le programme ou échanger avec l'organisme de formation c'est par ici 

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Vous pouvez également nous contacter au 06 30 90 99 06.

Pour qui est fait ce programme

Les étudiants doivent être à l'aise avec python, jupyter notebook, et les bibliothèques NumPy, Pandas, SciKit-Learn. Une compréhension de base de la théorie de l'apprentissage automatique et de la pratique est également nécessaire.

  • Les étudiants en Machine Learning qui souhaitent aller plus loin que les bases

  • Les software engineers qui souhaitent se spécialiser dans le Deep Learning

  • Les data scientists qui souhaitent apprendre les dernières avancées

Avec ce programme vous pourrez :

  • Avoir des bases théoriques solides en construisant des NNs à partir de zéro avec pytorch.

  • Relèver les défis pratiques de DL : débogage dans pytorch et application de méthodes modernes d'optimisation et de régularisation pour garantir la réussite de l'entraînement des NN.

  • Tester l’idée auprès d’une première communauté et prendre confiance en recevant du feedback et des conseils pertinents.

  • Explorez les architectures de modèles et les paradigmes d'apprentissage les plus modernes en vous plongeant dans les applications les plus populaires du DL.

  • En computer vision, construire des réseaux neuronaux convolutifs et des réseaux adversariaux génératifs, et utiliser la puissance de l'apprentissage par transfert.

  • En NLP, convertir des mots et des phrases en vecteurs, former des transformateurs et générer du texte. Ensuite, vous élargirez vos applications avec la modélisation des séries temporelles, l'apprentissage de séquence à séquence et l'apprentissage par imitation pour les graphes de connaissances.

L'organisme de formation

Jungle Program

Chez Jungle Program, leur mission est d'intégrer l'apprentissage dans la vie quotidienne et de rendre les nouvelles habitudes d'apprentissage amusantes et gratifiantes.

Parfois, c'est difficile. C'est pourquoi les ingénieurs et CTO les plus inspirés enseignent chez Jungle Program et facilitent votre parcours d'apprentissage.

Jungle Program est une communauté. Ils forment un groupe de personnes passionnées qui aiment enseigner et apprendre de nouvelles compétences en technologie.

Votre instructeur

Camille Van Hoffelen

Camille a travaillé comme machine learning engineer au cours des sept dernières années (Seal, DocuSign...), en se concentrant sur les systèmes de traitement du langage naturel à grande échelle.

Il a obtenu un diplôme de physique à l'Imperial College de Londres, avant d'attraper le virus de la data science et de plonger dans l'IA juridique avec Seal Software, racheté ensuite par DocuSign.

Camille a été chargé de cours en machine learning à l'université d'État d'Ilia et reste un présentateur assidu lors de rencontres et de hackathons en Europe.

Il est actuellement le CTO et cofondateur de Watergenics, où il s'efforce de construire un avenir durable pour notre planète bleue en augmentant les capteurs de qualité de l'eau avec l'IA.

Voir l'organisme de formation

Curriculum du programme

Semaine 1. Les bases des réseaux neuronaux.

Explorez la théorie des réseaux de neurones à partir de zéro et mettez-la en pratique avec pytorch.


Semaine 2. Formation sur les réseaux neuronaux.

Plongez dans les méthodes d'optimisation et de régularisation des réseaux neuronaux et résolvez les problèmes de formation courants dans pytorch.


Semaine 3. Computer Vision.

Méthodes d'apprentissage profond appliquées aux données d'image : découvrez les CNN, la révolution de l'apprentissage par transfert et les modèles génératifs.


Semaine 4. Natural Language Processing.

Méthodes de Deep Learning appliquées aux données textuelles : apprendre des représentations de caractéristiques de séquences symboliques, s'attaquer au transformateur tout-puissant, et expérimenter des modèles de langage génératifs.


Semaine 5. Séquences et graphes.

Le meilleur du reste : appliquer des modèles de séquence à des données de séries temporelles, explorer le paradigme seq2seq et aborder l'apprentissage par imitation avec des graphes de connaissances.


Semaine 6. Projet final.

Ce chapitre teste vos compétences en implémentant un modèle de Deep Learning de pointe issu de la littérature, et en l'entraînant sur un jeu de données public.


Qu'en pensent les alumni ?

Amine Amanzou

DevOps at Orange

Je suis impressionné par la méthodologie de Jungle Program et le concept de cours par cohorte. Maintenant que je me sens bien et que je me sens confiant en data science, je peux prendre mon temps et approfondir mes connaissances et ma pratique.

Leonie Malzacher

Aerospace Engineer

C'est un game changer. Vous ne voudrez plus jamais revenir aux cours en ligne traditionnels. Je ne savais pas qu'il y avait une si grande communauté derrière le programme. La communauté est d'un grand soutien à bien des égards, qu'il s'agisse de questions sur le codage, d'outils, d'emplois, de partenaires de projet, et bien sûr, c'est tellement amusant de rencontrer de nouvelles personnes et de se faire de nouveaux amis.

Une classe virtuelle

Un apprentissage en ligne avec une classe motivée

> Formation à temps partiel
> Rejoignez une micro-classe de < 10 étudiants
> Compatible avec un travail à temps plein
> 3 heures de cours interactif en direct par semaine
> 3 à 5 heures d'exercices de codage par semaine
> Journée de démonstration et certification de fin de cours
> Connectez-vous avec d'autres étudiants et apprenez ensemble
> Maîtriser les derniers outils et langages en machine learning et deep learning
> Appels 1:1 avec les enseignants
> 5 jours d'essai gratuit

FAQ

  • Existe-t-il une période d'essai gratuite ?

    Oui. Faites un essai gratuit de 5 jours. Vous ne paierez rien, sauf si vous décidez de continuer.

  • J'ai un emploi à temps plein. Puis-je assister à la formation ?

    Oui, les cours en ligne sont conçus pour toute personne ayant un emploi à temps plein. Vous pouvez suivre votre formation pendant votre temps libre.

  • Offrez-vous un suivi de l'emploi ?

    Jungle Program vous offre le mentorat dont vous avez besoin pour faire passer votre carrière au niveau supérieur. Ils resteront en contact et vous guideront tout au long de votre carrière, où qu'elle vous mène.

  • Comment serai-je évalué ?

    Chaque semaine, vous recevrez une série de devoirs pratiques qui guideront votre progression. Vous aurez l'occasion de montrer vos compétences, vos connaissances et votre expertise par le biais d'exercices, d'un projet final et d'une évaluation par l'équipe d'enseignants. À l'issue de la formation, vous deviendrez un Data Scientist certifié du programme Jungle.

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