Introduction au Deep Learning
Prix : 1 900€
par Jungle Program
Rejoignez un programme de 6 semaines pour faire passer vos compétences appliquées et théoriques en Deep Learning au niveau supérieur.
Suivez l'état de l'art pour mener des expériences et des discussions dans votre équipe de Machine Learning.
Cours à temps partiel compatible avec un travail à temps plein.
La formation est dispensée en anglais.
⏱ 6 semaines (temps partiel)
📅 Prochaine session : mars 2022
📚 classe virtuelle
💶 1 900€
Si vous n'avez plus de crédits CPF, il existe d'autres modes de financement. Contactez-nous si vous avez besoin d'aide.
Vous pouvez également nous contacter au 06 30 90 99 06.
Avoir des bases théoriques solides en construisant des NNs à partir de zéro avec pytorch.
Relèver les défis pratiques de DL : débogage dans pytorch et application de méthodes modernes d'optimisation et de régularisation pour garantir la réussite de l'entraînement des NN.
Tester l’idée auprès d’une première communauté et prendre confiance en recevant du feedback et des conseils pertinents.
Explorez les architectures de modèles et les paradigmes d'apprentissage les plus modernes en vous plongeant dans les applications les plus populaires du DL.
En computer vision, construire des réseaux neuronaux convolutifs et des réseaux adversariaux génératifs, et utiliser la puissance de l'apprentissage par transfert.
En NLP, convertir des mots et des phrases en vecteurs, former des transformateurs et générer du texte. Ensuite, vous élargirez vos applications avec la modélisation des séries temporelles, l'apprentissage de séquence à séquence et l'apprentissage par imitation pour les graphes de connaissances.
Jungle Program
Camille Van Hoffelen
Explorez la théorie des réseaux de neurones à partir de zéro et mettez-la en pratique avec pytorch.
Plongez dans les méthodes d'optimisation et de régularisation des réseaux neuronaux et résolvez les problèmes de formation courants dans pytorch.
Méthodes d'apprentissage profond appliquées aux données d'image : découvrez les CNN, la révolution de l'apprentissage par transfert et les modèles génératifs.
Méthodes de Deep Learning appliquées aux données textuelles : apprendre des représentations de caractéristiques de séquences symboliques, s'attaquer au transformateur tout-puissant, et expérimenter des modèles de langage génératifs.
Le meilleur du reste : appliquer des modèles de séquence à des données de séries temporelles, explorer le paradigme seq2seq et aborder l'apprentissage par imitation avec des graphes de connaissances.
Ce chapitre teste vos compétences en implémentant un modèle de Deep Learning de pointe issu de la littérature, et en l'entraînant sur un jeu de données public.
Un apprentissage en ligne avec une classe motivée
Oui. Faites un essai gratuit de 5 jours. Vous ne paierez rien, sauf si vous décidez de continuer.
Oui, les cours en ligne sont conçus pour toute personne ayant un emploi à temps plein. Vous pouvez suivre votre formation pendant votre temps libre.
Jungle Program vous offre le mentorat dont vous avez besoin pour faire passer votre carrière au niveau supérieur. Ils resteront en contact et vous guideront tout au long de votre carrière, où qu'elle vous mène.
Chaque semaine, vous recevrez une série de devoirs pratiques qui guideront votre progression. Vous aurez l'occasion de montrer vos compétences, vos connaissances et votre expertise par le biais d'exercices, d'un projet final et d'une évaluation par l'équipe d'enseignants. À l'issue de la formation, vous deviendrez un Data Scientist certifié du programme Jungle.