Python & Machine Learning
Prix : 1 900€
par Emil
Apprenez à utiliser l'intelligence artificielle pour approfondir vos analyses et prédire le futur !
Gagnez en efficacité en manipulant vos données avec Python
Marre des limitations d’Excel ? Besoin de plus de flexibilité et de puissance ? Python est LE langage pour la manipulation de données. Apprenez à récupérer, filtrer, joindre, concaténer ou transformer des données sans limitation grâce à sa librairie Pandas et l’interface Jupyter.
Faites parler la data grâce aux nombreuses librairies de visualisation
Trouvez les insights dans vos données en réalisant les bonnes visualisations ! Apprenez pour cela à utiliser les meilleures librairies comme Plotly, Facets ou encore Kepler. Partagez vos résultats d’analyses à vos équipes en créant des dashboards interactifs en ligne.
Comprenez les concepts clefs du Machine Learning
Découvrez les possibilités offertes par le Machine learning. Comprenez les concepts clefs qui se cachent derrière toutes ses techniques. Identifiez les grandes étapes du cycle de développement d’un algorithme d’Intelligence Artificielle. Anticipez les risques de biais algorithmiques.
Pratiquez le Machine learning à travers plusieurs cas réels
Utilisez les meilleures librairies de Machine Learning, comme Scikit-Learn ou encore PyCaret pour répondre à plusieurs cas réels d’entreprises. Apprenez à prédire une quantité, à classifier automatiquement ou à déterminer des groupes homogènes à partir de vos données. Mettez à profit ces techniques pour prendre les meilleures décisions !
📅 9 semaines, 2 soirs par semaine (45h)
📚 classe virtuelle
💶 1 900€
🏅 Concepteur développeur en science des données (RNCP35288)
Cet Organisme de Formation est certifié Qualiopi, vous pouvez également faire financer ce programme par votre entreprise ou par pôle-emploi.
Contactez-nous si vous avez besoin d'aide.
Vous pouvez également nous contacter au 06 30 90 99 06.
Apprendre Python et prendre en main Jupyter pour écrire du code.
Remplacer Excel/SaS par Python pour manipuler et explorer vos données efficacement avec la librairie Pandas.
Représenter vos données en utilisant les meilleurs librairies de visualisation comme Plotly, Facets et Kepler.
Comprendre les concepts derrière le Machine Learning et être en mesure d’imaginer de nouveaux cas d’applications.
Maîtriser le cycle de développement d’un algorithme d’IA pour échanger avec vos équipes internes.
Connaître les grandes familles d’algorithmes de Machine Learning et les implémenter à l’aide des librairies de référence comme Scikit-Learn et PyCaret.
Être en mesure d’ajouter une brique d’IA à votre produit.
Emil
Apprenez les fondamentaux de Python pour l’analyse de données avec la librairie Pandas.
Faites des tableaux croisés dynamiques, des jointures, des filtres sur un très grand volume de données.
Automatisez vos traitements de données en remplaçant Excel par des scripts Python.
Visualisez vos données avec les dernières librairies intéractives de référence comme Plotly et Kepler.
Nettoyez vos données avec Python.
Transformez et préparez vos données pour l’analyse.
Réalisez vos propres visualisations interactives et explorez vos données !
Découvrez les grandes étapes de conception d’un algorithme d’intelligence artificielle, de la préparation de données à l’analyse de performance !
Réalisez vos premiers algorithmes de machine learning de régression et de classification à l’aide des librairies Sklearn et PyCaret.
Identifiez les sous groupes homogènes de vos données grâce à des algorithmes de clustering.
Identifiez les features les plus importantes à intégrer dans votre modèle.
Préparez vos données pour l’apprentissage.
Entraînez vos propres modèles et évaluez les résultats.
Implémentez un algorithme de clustering et identifiez les caractéristiques de chaque groupe formé.
Apprenez à distinguer les signaux de tendance et de saisonnalité dans vos données.
Utilisez les modèles ARIMA et le lissage exponentiel pour prédire le futur.
Explorez d’autres approches Machine learning avec les librairies de Facebook et Linkedin : Prophet et Greykite.
Détectez des changements de rupture dans vos données.
Identifiez les anomalies.
Prédisez les valeurs futures de vos données.
Quadrillez l’espace en hexagones à l’aide de l’algorithme H3 d’Uber.
Enrichissez les données géolocalisées par leur hexagone spatial.
Faites la différence entre cooccurrence et colocalisation.
Réalisez un maillage spatiale.
Détectez les zones à forte densité grâce aux meilleurs algorithmes actuels.
Déterminez les parcours optimaux.
Mettez en pratique toutes ces notions pour réaliser votre projet de fin de formation.
Travaillez sur vos propres données avec notre aide !
Approfondissez vos analyses et optimisez vos traitements en Python.
Réalisez un projet IA : de la préparation à l'entraînement de votre algorithme ML.
Calculez les parcours optimaux à partir de vos données géospatiales.
Ou travaillez sur un de nos Data Cases :
Menez une analyse de bout en bout sur un des cas que nous avons préparé avec nos partenaires.
Un apprentissage en ligne avec une classe motivée de 15 étudiants
Oui ! Une fois le formulaire d'inscription complété un membre de l'équipe d'Emil prendra contact avec vous pour vous aiguiller dans vos démarches.
Si vous ne possédez pas assez d'argent sur votre compte formation, vous pouvez compléter vous-même (en 1 ou plusieurs fois) ou demander à votre employeur de le faire. Emil vous accompagne dans toutes les démarches, n'hésitez pas à prendre RDV avec nous.
Tout à fait ! Il est également éligible aux financements Pôle Emploi, Chômage partiel (FNE formation), AGEFICE et FIFPL.
Les équipes d'Emil s'occupent de vous aider et des documents suivant le financement choisi.
Oui ! Pour les entreprises de moins de 50 salariés, la formation peut être prise 100% en charge par votre OPCO.
Après avoir postulé à une cohorte et choisi le financement via OPCO, les équipes d'Emil préparent un dossier de financement que votre RH ou votre responsable devra seulement transmettre à votre organisme.
Pour valider la formation et obtenir votre certificat Emil, vous serez évalué de 3 façons :
> Avec des mini-quiz à chaque chapitre, pour nous assurer de votre bonne compréhension des concepts ;
> Par les profs via une évaluation générale ;
> Et lors de votre projet de fin ! Au 1er mai 2021, le taux de réussite est de 90%.
La formation peut être adaptée suivant votre handicap. Merci de prendre contact avec les équipe d'Emil pour étudier votre situation en leur écrivant sur [email protected].