Devenez autonome en Data !

par Emil


Apprenez à utiliser à SQL, Google Data Studio & Google Sheets et à mener des analyses sur les données de Shapr !

Découvrez les outils Data d’une stack moderne

La Data Analyse utilise beaucoup d'outils pour différentes fonctions (Data Warehouse, Data Lake, ELT..). Comprenez leurs usages et découvrez les architectures analytiques modernes utilisées par les plus belles boîtes tech.

Maîtrisez Google Sheets

En plus des outils, les concepts derrière les analyses de données sont fondamentaux (KPIs, analyse en cohorte, funnel..). Découvrez-les et apprenez à utiliser Google Sheets pour manipuler des petits volumes de données.

Devenez autonome sur SQL

Le langage SQL est au coeur de la Data Analyse. Apprenez à l'utiliser pour requêter n'importe quelle base de données relationnelles. Devenez ainsi indépendant de vos équipes techniques.

Faites des visualisations avec Google Data Studio

En Data Analyse, la forme compte autant que le fond. Apprenez à réaliser des graphiques et des dashboards automatisés qui font mouche avec Google Data Studio.

Projets de fin : menez des analyses de données concrètes

Vous avez des données... Mais par où commencer ? Apprenez concrètement tous les réflexes d'analyses pour faire parler la donnée en travaillant sur vos propres données ou celles de nos partenaires !


Durée : 8 semaines, 2 soirs par semaine (40h)

Format : cohorte en ligne

Prix : 1 700€

Utilisez votre CPF pour financer cette formation

Cet Organisme de Formation est certifié Qualiopi, vous pouvez également faire financer ce programme par votre entreprise ou par pôle-emploi.

Contactez-nous si vous avez besoin d'aide.



Vous pouvez également nous contacter au 06 30 90 99 06.

Pour qui est fait ce programme

  • Les membres d'équipes métiers (Finance, Ops, Marketing, Product Manager, etc.) afin de devenir plus indépendant des équipes techniques et gagner en efficacité

  • Les freelances, pour ajouter de fortes compétences analytiques dans leurs missions

  • Les entrepreneurs, pour analyser les données de leur société et prendre les bonnes décisions dès le début

Avec ce programme vous pourrez :

  • Ne plus dépendre de vos équipes techniques / data pour du SQL ou des visualisations et devenir autonome.

  • Mettre en place des Dashboards automatisés dans le cadre de votre activité.

  • Avoir une introduction approfondie à la Data Analyse telle qu’elle est vraiment pratiquée en entreprise.

  • Découvrir le langage phare de la Data : SQL.

  • Démarrer des projets Data dans votre entreprise.

  • Mieux interagir avec vos équipes Data.

L'organisme de formation

Emil

Tout le monde parle du “learn by doing”… Mais cela fonctionne vraiment si les exercices ne sont pas théoriques mais plutôt des situations que vous rencontrez tous les jours dans votre métier.

Emil a développé une méthode d'apprentissage basée sur les 3 piliers suivants :

Ce n'est pas de la théorie mais du concret

90 % du temps passé en cours est consacré à la pratique sur les vraies données de leurs partenaires (Shapr, Ornikar, JobTeaser, Spendesk, Tiller & FoxIntelligence), les cas vraiment rencontrés par leurs instructeurs (professionnels de la Data), ou même vos propres données.

Ce n'est pas un MOOC mais du Cohort based learning.

Vous retrouvez votre groupe (15 personnes maximum) et vos instructeurs 2 soirs par semaine en visio pour pratiquer, vous entraider et vous faire aider.

Ce n'est pas pour se reconvertir mais pour acquérir des savoir-faire.

Les fondateurs


Thomas Bouttefort

Diplômé d'HEC Paris, Thomas a créé Shapr avec 4 associés à la sortie de l'école (3M d'utilisateurs dans le monde - 22M d'euros levés). Il a quitté Shapr en 2020 pour lancer Emil avec Paul. En parallèle, Thomas est coach pour des entrepreneurs de l'incubateur HEC et du master X-HEC Entrepreneurs et a aussi investi dans plusieurs startups (ClassGrowth, Panopli et Lago avec Paul).

Paul Mochkovitch

Après des études d'ingénieur aux Ponts et Chaussées et Télécom Paris, Paul a commencé sa carrière comme Data Scientist chez Adomik puis comme Head of Data chez Shapr.

Passionné par l'enseignement, il a donné de nombreux cours dans des bootcamps parisiens et des entreprises du CAC40. Il a depuis co-créé Emil.

Les instructeurs du programme

Nolwenn Beillard

Lead Data @Tiller

Alexandre Viguier

Data Analyst @ Epsor

Jean Liénard

Head Data Science @PandaScore

Anne-Sophie Lavelle

Ex Product Manager - Data Science @Kapten

Emmanuelle Galou

Ex-Head of Analytics @Deezer

Co-auteure de Data Power

Julien Ceddaha

Head of Data Analytics @Lydia

Nicolas Soum

Head of Data @Salto

Quentin Caillet

Head of Data Analytics @Jobtease

Woody Pan

Ex Data Team Lead @foxintelligence

Curriculum du programme

Semaines 1 & 2 : Découvrez les outils et concepts Data et maitrisez Google Sheets.

La Data Analyse repose sur beaucoup d'outils (Data Warehouse, ETL, ELT..) et de concepts (KPIs, analyse en cohorte, funnel..).

Découvrez-les et apprenez à utiliser Google Sheets pour manipuler des petits volumes de données.


  • > Mise en pratique

    Comprenez pourquoi les outils comme Snowflake, BigQuery ou Looker sont intéressants.

    Mettez en place les dashboards automatisés de pilotage de Shapr sur Google Sheets.




Semaines 3 & 4 : Devenez autonome en SQL.

Le langage SQL est au cœur de la Data Analyse. Apprenez à l'utiliser pour requêter n'importe quelle base de données.


  • > Mise en pratique

    Créez le tableau de suivi Produit et analysez les dépenses Marketing de Shapr avec SQL.



Semaines 4 à 6 : Créez des Dashboards automatisés avec Google Data Studio.

En Data Analyse, la forme compte autant que le fond.

Apprenez à réaliser des graphiques et des dashboards automatisés qui font mouche avec Google Data Studio.

Bonus : Découvrez comment automatiser la récupération de données d'un CRM (Hubspot) grâce à Zapier.


  • > Mise en pratique

    Créez un tableau de bord de suivi automatisé d'un funnel B2B avec les données d'un CRM (Hubspot).

    Créez un tableau de bord de suivi automatisé pour le COMEX de Shapr avec les données d'un Data Warehouse (BigQuery) via SQL.





Semaine 6 : Menez des analyses de données efficaces.

Vous avez des données... Mais par où commencer ?

Apprenez concrètement tous les réflexes d'analyses pour faire parler la donnée et ne pas se perdre en route.

Adoptez les bons réflexes statistiques pour ne pas faire d'erreur d'interprétation !


  • > Mise en pratique

    Identifiez les erreurs statistiques commises dans certains articles de journaux.

    Apprenez à calculer un intervalle de confiance pour évaluer le risque associé à une moyenne





Semaines 7 & 8 : Projets de fin : menez des analyses de données efficaces.

Apprenez concrètement tous les réflexes d'analyses pour faire parler la donnée en travaillant sur vos propres données ou celles de nos partenaires !


  • > Mise en pratique 


    Travaillez sur vos propres données avec notre aide !

    Mettez en place vos propres Dashboards automatisés.

    Faites de nouvelles analyses sur une fonctionnalité produit, l'efficacité de vos équipes Sales... Avec notre aide !




    Travaillez sur les données d'un de nos partenaires.

    Analysez les facteurs clefs de réussite au code de la route d'Ornikar.Analysez l'activité d'une néobanque.

    Analysez les performances de Deliveroo et UberEats avec des données Foxintelligence.


Qu'en pensent les alumnis

César Lacombe

Co-fondateur @ Ben.hr

Paul & Thomas sont d’excellents pédagogues, le format de la formation est très complet et permet d’aborder une grande variété de sujets sur la data analyse, tout en rentrant aussi dans la technique (Python, requêtes APIs...) – ce qui était une vraie attente pour moi.

Agathe Martinot

Responsable des Opérations @ My Job Glasses

Tout ce que j'ai appris m'a aidé à lancer un chantier Data avec notre CTO (...) et à calibrer le poste de Data Analyst qui va rejoindre mon équipe. J'ai aussi mis en place des premiers tableaux de bord sur Google Data Studio et je forme progressivement les équipes à utiliser l'outil de leur côté !

Tony Chan

Product Manager @ Heetch

Avec Emil, on apprend à faire de la Data Analyse dans un environnement très similaire au nôtre. On se rend tout de suite compte comment réutiliser ce qu’on vient d’apprendre dans notre quotidien de PM.

Marien Lavoir

Head of Insight @ Little Syster

La qualité des cours et des exercices, avec des jeux de données et des problématiques proches de la vie réelle en entreprise sont un vrai plus et permettent d’apprendre beaucoup plus vite et mieux.

Alexandra Garnier

Head of Sales chez un courtier en ligne

Après le projet, j’ai enchaîné sur une analyse des leads et notamment le funnel de conversion. Nous avons fait évoluer le process Sales en conséquence. (...) J’utilisais déjà la data au quotidien mais je l’utilise maintenant mieux avec plus de fluidité et d’impacts.

Pierre Olivier

Part-time CFO @ Actemis

J'ai adoré le système de la classe inversée qui permet de découvrir le sujet à tête reposée avant la séance d'exercices. (...) Je peux maintenant faire tout un tas d'automatisation pour mes clients et moi !

Cohorte en ligne

Un apprentissage en ligne avec une classe motivée de 15 étudiants

La semaine type du programme :

Lundi (quand vous voulez) :

Vidéo 1 : Vidéo sur les jointures en SQL (30 minutes) à regarder. Vous notez toutes vos questions.

Mardi (de 18h30 à 20h) :

Session 1 : Vous posez vos questions et pratiquez sur les données en petits groupes avec l’aide de l’intervenant.
Correction de 30 minutes à la fin tous ensemble.

Mercredi (quand vous voulez) :

Vidéo 2 : Vidéo sur Google Data Studio 1 (30 minutes) à regarder. Vous notez toutes vos questions.

Jeudi (de 18h30 à 20h) :

Session 2 : Vous posez vos questions et pratiquez sur les données en petits groupes avec l’aide de l’intervenant.
Correction de 30 minutes à la fin tous ensemble.

Vendredi - Samedi - Dimanche :

Si vous le souhaitez, vous pouvez reprendre les cours et accéder aux données et aux exos sur la plateforme d’apprentissage dédiée.

FAQ

  • Est-ce que je peux utiliser mon CPF pour financer cette formation ?

    Oui ! Une fois le formulaire d'inscription complété un membre de l'équipe d'Emil prendra contact avec vous pour vous aiguiller dans vos démarches. ‍

    Si vous ne possédez pas assez d'argent sur votre compte formation, vous pouvez compléter vous-même (en 1 ou plusieurs fois) ou demander à votre employeur de le faire. Emil vous accompagne dans toutes les démarches.

  • Est-ce que le programme est éligible aux autres financement ?

    Tout à fait ! Il est également éligible aux financements Pôle Emploi, Chômage partiel (FNE formation), AGEFICE et FIFPL.

    Les équipes d'Emil s'occupent de vous aider et des documents suivant le financement choisi.

  • Est-ce que mon entreprise peut prendre en charge la formation via son OPCO ?

    Oui ! Pour les entreprises de moins de 50 salariés, la formation peut être prise 100% en charge par votre OPCO.

    Après avoir postulé à une cohorte et choisi le financement via OPCO, les équipes d'Emil préparent un dossier de financement que votre RH ou votre responsable devra seulement transmettre à votre organisme.

  • Est-ce qu'une certification est délivrée à la fin ?

    Pour valider la formation et obtenir votre certificat Emil, vous serez évalué de 3 façons :
    > Avec des mini-quiz à chaque chapitre, pour nous assurer de votre bonne compréhension des concepts ;
    > Par les profs via une évaluation générale ;
    > Et lors de votre projet de fin ! Au 1er mai 2021, le taux de réussite est de 90%.

  • La formation est-elle accessible aux personnes atteinte de handicap ?

    La formation peut être adaptée suivant votre handicap. Merci de prendre contact avec les équipe d'Emil pour étudier votre situation en leur écrivant sur contact@emil.school.