Maîtrisez la data analyse, en développant des compétences en Python, SQL, et DataViz et créez votre réseau dans la data

par DataBird


Un programme construit sur 4 différentes compétences. Ce programme vous  permettra d'acquérir une connaissance complète des outils du data analyst. 

SQL

Vous serez parfaitement bilingue en SQL et saurez dialoguer avec les architectes de la donnée pour parler de data lake, pipe ETL (Extract/Transform/Load) ou data warehouse.

Python

Vous allez donner de la valeur aux données en implémentant les principaux outils d’aide à la prise de décision (Spreadsheet / Python / Scraping / Machine Learning / Google Analytics).

DataViz

Ce module vous permettra donc de comprendre comment la data s’inscrit dans une entreprise notamment via les divers SaaS data utilisés. Vous comprendrez comment visualiser les données et les rendre exploitables et signifiantes pour toutes les parties prenantes de votre business/ votre entreprise.

Projet final

Le bootcamp se termine par un projet de groupe pour mener des analyses de données concrètes.

C’est un projet que vous montrerez plus tard lors de vos entretiens d’embauche afin de prouver que vous êtes talentueux.


Durée : 8 semaines à temps plein

Format : cohorte en présentiel (à Paris)

Prix : 5 900€

Utilisez votre CPF pour financer cette formation

Cet Organisme de Formation est certifié Qualiopi, vous pouvez également faire financer ce programme par votre entreprise ou par pôle-emploi.

Contactez-nous si vous avez besoin d'aide.



Vous pouvez également nous contacter au 06 30 90 99 06.

Pour qui est fait ce programme

  • Jeune diplômé(e)

    Vous êtes un(e) jeune diplômé(e) et vous vous intéressez à la tech. car c'est un accélérateur de carrière.

  • Profils expérimentés

    Vous avez déjà eu une expérience professionnelle, vous maitrisez les logiques d'Excel, et vous souhaitez comprendre et valoriser la data.

  • Manager d'équipe

    Vous gérez, ou voudriez à terme gérer une équipe, et vous souhaitez que celle-ci prenne des décisions en partie basées sur la data.

Lancez votre carrière dans la tech.

  • Maîtrisez les enjeux business liés à la data.

  • Ajoutez une brique technique à votre profil.

  • Créez votre réseau dans le milieu de la data.

  • Acquérez une culture "gé-tech".

  • Maîtrisez les langages et outils du data analyst : Python, SQL, Dashboarding.

  • Rendez votre entreprise data-driven pour améliorer et accélérer la prise de décision.

L'organisme de formation

DataBird

DataBird est un programme intensif pour démarrer une carrière en Data Analytics, pour tout type de profil.

Leur méthode d'apprentissage est basée sur des cas pratiques et un fort réseau de professionnels de la Data.

Le bootcamp est animé par un board pédagogique composé des Head of Data d'entreprises comme Airbnb, Veepee, Monoprix ou encore Alan qui a participé au développement du programme et qui intervient de manière régulière (talks, recrutement, apport de dataset)

Bref, si vous chercher à apprendre à coder après un background business / non tech., c'est chez DataBird que ça se passe.

Les fondateurs


Alexandre Miny de Tornaco

Alexandre est diplômé du Master Data for Business de l’école Polytechnique et d’HEC Paris. Il enseigne fréquemment la data au sein d’écoles et d’entreprises. Il est le co-fondateur en charge de la direction pédagogique de DataBird.

Antoine Grignola

Antoine est diplômé du Master Entrepreneurs de l’école Polytechnique et d’HEC Paris.
Passionné d'éducation depuis toujours, il est le co-fondateur en charge des opérations de DataBird.

Les professionnels qui accompagnent le Bootcamp

Vincent Fraitot

Director MSc Data @HEC

Emmanuel Chave

VP Data @BlaBlaCar

Florent Sciberras

Territory Manager @Airbnb

Marie Crappe

Head of Data @Veepee

Arnaud Foujols

VP Performance @Monoprix

Co-auteure de Data Power

Aurélien Magnan

Co-founder @elevate.

Marie Cougul

Head of BI @BackMarket

Jérôme Vivier

COO @Barney Studios'

Flavie de Thé

Data Analyst @Alan

Qu'en pensent les alumnis

Joana Santos

Marketing Manager

Databird m’a permis d’acquérir très rapidement des bases solides sur SQL et sur Python alors que je n’avais jamais écrit une ligne de code avant de commencer la formation. Leur méthode basée sur un mix de cours théorique (un peu) et sur des exercices pratiques en binôme (beaucoup) s’est avérée super efficace.

Simon Alz

Data Scientist @55 - the data company

Le programme est cohérent et exhaustif, les profs très compétents et le mix technique/business bien équilibré. 2 mois peut sembler court mais on monte vite en compétence et on acquiert une autonomie suffisante pour être à l'aise sur l'analyse de données à la fin du bootcamp.

Julien Jauffret

Analyste Conseil @Gireve

Excellente formation en 2 mois, sous la forme d’un bootcamp avec 15 apprenants et des profs / assistants disponibles, qui rend directement opérationnel sur les meilleurs outils de data analyse (SQL, Python, Google Analytics, Google Data Studio, Tableau Software).

Chris Mugnier

Data Analyst @Decathlon

J'ai été impressionnée par la qualité des intervenants et par la variétés des sujets abordés. L'équipe DataBird a su s'entourer de très beaux noms qui sont joignables et avec qui il est facile d'échanger.

Felipe Figueiredo

Jeune Diplômé @HEC

Un bootcamp accessible à tous les profils, qui permet d'acquérir de vraies compétences techniques, dans le but de prétendre à des métiers à la mi-chemin entre data et business. Au total, ce sont huit semaines riches et intenses au sein d'un groupe soudé, et encadrés par des responsables pédagogiques bienveillants !

Fahmi Satouri

Data Analyst @Veepee

Équipe pédagogique très compétente, programme pertinent et beaucoup de pratique pour consolider les acquis. Le suivi post formation est sérieux, l'équipe n'abandonne pas les inscrits une fois la formation terminée.

Curriculum du programme

Module 1 : Récupérer et nettoyer la donnée. (6 jours)

  • Explication des architectures modernes des bases de données
  • Compréhension du cheminement et transit des données – pipe ETL
  • Modélisation des bases de données – Modèle relationnel
  • Langage des bases de données - SQL


Module 2 : Mener ses analyses. (23 jours)

  • AB testing
  • Dashboarding (Tableau + DataStudio)
  • Utilisation avancée de SpreadSheets
  • Data Cleaning en Python
  • Segmentation en Python
  • Web Scraping en Python
  • Prédiction en Python
  • Analyse de la performance d’un site web


Module 3 : La Data & le Business. (1 jour spécifique + les 7 projets)

  • Résolution de problèmes complexes via « les techniques produit »
  • Mettre ses scripts en production
  • Travailler dans une équipe data
  • Préparation au marché du travail


Module 4 : Un projet final. (10 jours)

  • Esprit de synthèse
  • Mise en pratique des connaissances
  • Capacité d’analyse
  • Team spirit
  • Construction d’un portfolio data
  • Première présentation professionnelle


Cohorte en présentiel (à Paris)

DataBirdie un jour, DataBirdie toujours

En plus du Bootcamp, DataBird c'est :

Faire parti de la communauté "We Love Data" où vous serez en contact avec des experts de la data analyse, des employeurs et qui sait, peut-être tes futurs collègues.

Avoir un accès aux cours à vie via la plateforme, qui est mise à jour après chaque session. Vous aurez aussi accès aux intervenants via le Slack.

Une journée chez DataBird c'est :

> 9h30 à 11h30 - Les concepts

La journée commence par une thématique précise de la data.

> 11h30 à 16h30 - Les projets

C’est le moment de mettre en application tout ce que tu vous avez appris au cours de la matinée.

> 16h30 à 17h00 - Séance de Yoga (optionnelle)

Mens sana in corpore sano.

> 17h00 à 18h00 - Revue des exercices de la journée

Revue les différents projets proposés sur la journée et debrief aussi des difficultés de chacun et des points à clarifier.

> 18h00 à 20h00 - Les Evénements

Plusieurs soirs par semaine, la journée se termine par une session de talks avec des invités.

FAQ

  • Quel est le prix de la formation et comment la financer ?

    DataBird est une formation de 8 semaines intensives à temps plein dans Paris centre, pour le prix de 5 900€.

    Des financements sont disponibles :

    > DataBird est référencé Datadock, ce qui leur permet de bénéficier du budget formation de votre entreprise.

    > Le programme est éligible au CPF ! Vous pouvez connaître votre solde CPF sur le site officiel de l'état moncompteformation.gouv.fr

    > Il est aussi éligibles aux financements des OPCO !

    > DataBird propose des modalités de paiement en 10 fois sur 10 mois, afin d’étaler le coût de la formation et de la rendre plus accessible.

  • La formation DataBird propose-t-elle un suivi professionnel ?

    Plusieurs workshops sont prévus pour optimiser vos chances d’embauche à la sortie (préparation aux entretiens, perfectionnement de votre CV,...). De plus, les intervenants sont issus des entreprises à forte croissance (Airbnb, Blablacar, Uber, Waze…) pour vous créer un vrai réseau dans la data.

  • Est ce que le programme accueille des personnes en situation d'handicap ?

    DataBird peut accepter des personnes en situation de handicap dans les formations à condition que leur handicap n'affecte pas leurs facultés intellectuelles, visuelles ou auditives. Ces contraintes sont imposées par le contenu et le format des formations délivrées.

  • Comment vais-je être évalué ?

    Vous serez évalués au cours de la formation via des quizz journaliers et un demo-day : présentation du projet final, des sections « se tester » sur leur plateforme pédagogique.

  • Y-a-t-il des conditions /prérequis pour accéder à la formation ?

    Aucun prérequis n’est attendu pour participer au bootcamp, si ce n’est de la motivation, de l’envie et une appétence analytique !

    Le bootcamp est pensé pour s’adapter à tous les profils. Il y a un "prep work" en début de programme pour aborder les premières notions et rester serein.

    Suite à votre inscription via le formulaire une personne de l'équipe DataBird vous appelle pour évaluer votre motivation.

    Ensuite, un deuxième entretien de 60 minutes sur votre parcours - votre personnalité – des tests business est organisé. Sous 48h, vous connaîtrez le résultat de votre admission.

  • Quels sont les objectifs de formation et les méthodes mobilisés ?

    Les objectifs de la formation sont d’apporter des connaissances techniques sur le métier de Data Analyst dans le but d’une formation ou d’une reconversion.

    Les méthodes mobilisées pour la formation à temps plein sont celles d’une formation intensive avec cours le matin de 9h30 à 11h puis exercices toute la journée et reprise à 17h.

    Quant à la formation à temps partiel, la méthode est celle d'un apprentissage à distance grâce à leur plateforme en ligne et un suivi régulier avec des professeurs qualifiés.