par la Yotta Academy
Le programme débute par une piscine (sur le modèle de l’école 42) pour homogénéiser les expériences, puis se déroule en trois parties :
Le programme alterne entre cours magistraux, nécessaires pour appréhender la théorie, et travaux pratiques qui sont des démonstrations simplifiées, tirées de vrais cas d’usage. Le reste du temps est consacré à du travail en équipe sur des projets concrets. Les cours ont été pensés, construits et sont enseignés par des experts·es de la Data Science qui ont une vraie expérience du terrain. Ils/Elles maitrisent l’ensemble du cycle de vie d’un projet Data, de l’idéation à la mise en production des modèles d’Intelligence Artificielle.
Les formateurs·trices sont des consultants·tes de terrain et sont concrètement confrontés·ées à ce qu'ils/elles enseignent au quotidien. Les formations de la Yotta Academy ne sont pas uniquement des formations académiques pures.
⏱ 4 mois de cours (+500h) + une période d'expérience professionnelle de 6 mois à valider (stage, freelance, cdi, etc.)
📅 Sessions en avril (inscription jusqu'à mi mars) et en septembre (inscription jusqu'à mi août)
📚 Majoritairement en classe à distance avec présence sur le campus à Paris pour certains événements (accueil, team building, Q&A avec les profs, présentation des projets au jury, remise des diplômes, etc.)
💶 8 040€ TTC
🏅 Ingénieur en intelligence artificielle (MS) (RNCP35701)
Cet Organisme de Formation est certifié Qualiopi. Vous pouvez financer ce programme grâce à votre CPF, votre entreprise ou encore Pôle Emploi, mais aussi au travers de dispositifs de financement publics.
Contactez-nous si vous avez besoin d'aide.
Vous pouvez également nous contacter au 06 30 90 99 06.
Réaliser un audit de l’écosystème du client, une étude de faisabilité et une veille technique et technologie
Emettre des recommandations d’usage de l’IA au client.
Préparer les données disponibles et concevoir le code source de traitement de données.
Mettre en place les procédures techniques et technologiques d’exploitation.
Concevoir une base de données relationnelle et le programme d’intelligence artificielle adapté aux données disponibles.
Développer l’interaction entre les fonctionnalités de l’application et l’intelligence artificielle et déterminer le modèle mathématique (algorithme) adapté à la problématique de traitement de données IA.
Développer le back-end de l’application d’IA.
Etablir le processus organisationnel d’industrialisation et planifier les tâches du projet IA.
Communiquer avec les parties prenantes.
Mettre en place une démarche de travail selon la méthode agile.
Yotta Academy
Guillaume Hochard
Professeur et ancien Data Scientist Senior @Quantmetry
Hugo Perrier
Professeur et Machine Learning Engineer @Quantmetry
Alexandre Henry
Professeur et Data Scientist Senior @Quantmetry
Homogénéiser l’ensemble des compétences à travers une remise à niveau intensive en mathématiques, informatique et en programmation.
Linus & Bash
Git
Python Avancé
Algèbres, Probabilités, Statistiques Bayésiennes
SQL
Introduction à l'architecture
Maitriser les fondamentaux théoriques de la data science, des algorithmes de Machine Learning classiques jusqu’à l’état de l’art en Deep Learning (Computer Vision et NLP) sans oublier comment rendre les modèles intelligibles.
Machine Learning
Deep Learning
NLP & NLU
+ 2 projets à réaliser
Maitriser l’ensemble des outils technologiques et des bonnes pratiques de développement logiciel afin d’adresser les problématiques d’industrialisation et de gestion de cycle de vie des modèles.
DevOps for Data Science
Cloud Computing & Big Data Processing
MLOps & Gestion du cycle de vie des modèles
+ 1 projet à réaliser
Être sensibilisé·e aux enjeux et défis actuels de la data et de son écosystème. Comprendre le rôle du ML Engineer au sein des organisations en maitrisant les méthodologies de développement agile.
Data & Entreprises
Formation Agile
Toutes les reviews sont sur switchup
Des cours à distance et des rencontres sur le campus à Paris
Oui, celle-ci délivre le diplôme d'Ingénieur·e en Intelligence Artificielle (RNCP de niveau 7, équivalent à un Bac +5).
Yotta Academy est certifiée Qualiopi. Le programme MLE Bootcamp est éligible au CPF ainsi qu'à d'autres financement mis à disposition par l'Etat. Si vous souhaitez plus d'information à ce sujet, n'hésitez pas à nous contacter.
Une seule chose à faire : postulez en remplissant le formulaire dédié. Si votre profil retient leur attention, vous serez recontacté·e pour un entretien afin d’évaluer vos motivations.
Les cours de la Yotta Academy se sont fait à distance pendant le confinement, pour maximiser la sécurité des apprenants et des instructeurs.
Depuis le déconfinement les cours sont dispensés à distance et des événements accueil, team building, Q&A avec les profs, présentation des projets au jury, remise des diplômes, etc.) sont en présentiel sur le campus dans un lieu historique et unique au centre de Paris, rue Royale, entre la Madeleine et la place de la Concorde.
Les cours se déroulent du lundi au vendredi de 9h à 18h en moyenne, pendant 16 semaines. Le programme compte plus de 500h d’enseignements et combine différents formats. Il alterne cours magistraux, nécessaires pour appréhender la théorie, et travaux pratiques qui sont des démonstrations simplifiées, tirées de vrais cas d’usage. Le reste du temps est consacré à du travail en équipe sur des projets concrets.
Primo : parce qu’il n’existe pas d’autre formation de ce type en Europe dédiée au profil de Machine Learning Engineer, ou au MLOps.
Secundo : parce que les enseignants·es ont tous·tes déjà enseigné dans une formation de qualité (grandes écoles ou entreprises) alors qu’ils/elles n’en ont pas fait leur métier : au quotidien ils/elles sont Data Scientists, Data Engineers ou ML Engineers.
Tertio : parce que les programmes ont été pensé et construit par des experts·es de la Data Science qui ont une vraie expérience du terrain. Ils/elles maitrisent l’ensemble du cycle de vie d’un projet Data, de l’idéation à la mise en production des modèles d’intelligence artificielle.
