Apprenez à utiliser TensorFlow, LE framwork Deep Learning et IA par excellence

par Codataschool


TensorFlow est LE framwork  Deep Learning et l’Intelligence Artificielle, par excellence. 

Proposée par Google, librairie Open Source TensorFlow permet d'implémenter des problèmes de Deep Learning. 

Cette formation avec 70% de pratique exposer les cas d'utilisation et leur mise en pratique des architecture Deep Learning. 

Vous serez à même de concevoir des systèmes prédictifs de reconnaissance visuelle, textuelle. Vous aborderez également les concepts de réseaux de neurones, la fonction SoftMax, les réseaux récurrents, la machine Boltzmann restreinte.



📅  1 journée (7 heures)

📚   Présentiel ou distanciel

💶  890€ H.T. (Particulier) / 1 800€ H.T. (Entreprise)



Pour en savoir + sur le programme ou échanger avec l'organisme de formation c'est par ici 

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Faites financer cette formation par les aides de l'Etat

Cet Organisme de Formation est certifié Qualiopi. Vous pouvez financer ce programme grâce à votre CPF, votre entreprise ou encore Pôle Emploi, mais aussi au travers de dispositifs de financement publics.

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Vous pouvez également nous contacter au 06 30 90 99 06.

Pour qui est fait ce programme

(Il est nécessaire de connaître la programmation en Python)

  • Les Data Analysts ou Scientists

  • Les développeurs Python

  • Les architectes Big Data

Objectifs de la formation :

  • Comprendre les concept de Deep Learning et de réseau de neurones

  • Installer et utiliser TensorFlow

  • Manipuler des volumes importants de données en utilisant les bonnes pratiques grace à TensorFlow

L'organisme de formation

Codataschool

Codataschool forme aux techniques de l'Intelligence Artificielle, du Big Data et du développement web.

Les formations sont animées par un réseau d'experts en Intelligence Artificielle et en Big Data. Chacun d'entre eux possède au moins 10 ans sur ces sujets et ont initié plusieurs projets en entreprise ou avec des institutions publiques.

L'objectif de Codataschool est de révéler votre talent grâce à leur pédagogie innovante. Ils sont là pour vous aider à réaliser vos projets en vous délivrant toutes les techniques nécessaires à leur réalisation, et ce en un laps de temps court. Plus qu’une simple formation, Codataschool insuffle un état d'esprit technique et dynamique à tous ses stagiaires !


Voir l'organisme de formation

La Fondatrice


PhD. Laure Bourgois

En quelques mots : " Le numérique peut être un formidable vecteur d’ascension sociale ! Chez Codataschool, nous essayons de casser les stéréotypes de genre et insistant sur la parité homme-femme. Nous promouvons la diversité sous toutes ses formes. "

Docteure en Intelligence Artificielle, Laure Bourgois est experte en IA Symbolique et en simulations numériques.

Avec 20 ans d’expérience en R&D (Orange Labs, l’IFSTTAR...) et un ensemble de missions pour des organismes de formation et universités, son expertise couvre un large éventail.

Entrepreneuse engagée et passionnée, elle fait également partie des Digital Ladies and Allies ainsi que de l'Institut Fredrik Bull.

Les expert.e.s IA et Data

PhD. Aomar Osmani

Maître de conférence HDR

PhD. Fatma Chamekh

Experte IA et data

PhD. Vincent Le Cerf

Expert IA, conférencier TedX

Philippe Livolsi

Expert IA et data

Nicolas Rousset

Polytechnicien, expert IA et data

Elian Carsenat

Ingénieur, fondateur de Namsor

Les expert.e.s Innovation et Design Thinking

Sophia Lara-Grine

Experte Prospective marché et RSE

Nassur Mhoumadi

Expert Organisation agile

Bacely YoroBi

Expert Design Thinking, Innovation

Curriculum du programme

Qu'est ce que la data science ?

  • Qu'est-ce que le Machine Learning ?
  • Qu'est-ce que le Deep Learning  ?
  • Apprentissage supervisé vs non supervisé ?


Machine Learning

  • Mise en place d'une machine learning supervisé
  • Modèle et dataset
  • Régression et différents types de régression
  • La régression linéaire
  • La classification
  • Apprentissage


Numpy

  • Les tableaux et les matrices
  • L'algèbre linéaire avec Numpy
  • Matplotlib


TensorFlow

  • Installation
  • Le ML par GPU
  • L'API


Machine Learning avec TensorFlow

  • Metrics
  • Typage et Shapes Tensor
  • Régression linéaire
  • Création du modèle
  • Echantillonnage
  • Randomisation
  • Apprentissage avec fit
  • Prédiction


Analyse des données avec PandasMetrics

  • Les DataFrames
  • L'importation des données CSV et SQL
  • Pandas et TensorFlow


Réseaux de neurones

  • Perceptron
  • Réseaux de neurones
  • Implémentation avec Python
  • Fonctions d'activation
  • Front et Back propagation
  • Descente de gradient
  • Modèles TensorFlow et limitations
  • Sérialisation


Tensorflow et GPU

  • CUDA
  • Principe de fonctionnement d'un GPU
  • Application des propagations sur GPU
  • Paramétrage GPU
  • Mise en place d'une ferme de GPU
  • Dimensionnement du réseau neuronal GPU

Qualité et satisfaction

  • Taux global de satisfaction des apprenants  : 3,3/5 
  • Taux et causes des abandons : 0% 
  • Taux d'interruption en cours de prestation : 0%

Classe en présentiel ou distanciel

Equipe pédagogique :

Les formations sont dispensées par des formateurs-trices ayant tous au minimum un Bac+5 en informatique (Master 2 ou diplôme d'ingénieur).

La majorité des formateurs ont un doctorat en informatique. Tous les formateurs-trices Codataschool ont plus de 5 ans d’expertise sur la formation concernées et au moins 3 ans d'expérience dans la formation.

Ressources techniques et pédagogiques :

> Accueil dans une salle dédiée à la formation
> Documents supports de formation projetés
> Exposés théoriques
> Etude de cas concrets
> Quiz en salle
>Mise à disposition en ligne de documents supports

Autres modalités :

> Certification : délivrance d’une attestation
> Capacité d'accueil : 4 à 12 personnes
> Délais d'accès : 2 semaines
> Accessibilité : les formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap, les modalités sont à discuter avec l'Organisme de Formation

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